室内导航的实验室:VL-SLAM 与边缘智能让石头科技的家居机器人更懂你的家

一次清晨,扫地机器人在光线柔和的客厅完成回充,屏幕浮现细腻的室内地图。硬件端,激光雷达与摄像头协同,软件端通过VL-SLAM持续更新定位与地图,边缘计算支撑实时决策。工作原理:LiDAR 点云与视觉信息融合,形成鲁棒的定位、建图与路径规划;后端优化与语义分割让机器人识别地毯、门槛与家具,遇到动态障碍也能快速重新规划。应用场景方面,家庭、酒店、办公场景都在试用VL-SLAM,研究显示视觉-LiDAR 融合比单一传感更稳健,定位多在厘米级。石头科技(688169)等厂商正把这类技术落地,提升覆盖率与能效。未来趋势是端-边-云协同的算力、低功耗传感与更高效的能量管理,使多设备协作更顺畅。挑战仍包括动态场景鲁棒性、光照与隐私合规。案例与潜力:以石头科技为例,传感融合与本地化

算法的迭代带来更高的

清扫覆盖率与更少回充;酒店自清洁、商业地面维护等场景正在探索。互动问题:1) 你更看重清洁效率还是鲁棒性?A 效率 B 鲁棒性 C 二者兼顾,请给理由。2) 动态场景下的感知策略?A 视觉+LiDAR B 纯视觉 C 激光 D 其他,请说明。3) 是否愿意为隐私保护支付额外成本?是/否,愿意的范围是?4) 未来五年你看好哪个场景的潜力?A 家庭清洁 B 酒店自清洁 C 办公地面管理 D 其他。

作者:随机作者名发布时间:2025-12-18 03:35:44

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